내 프로젝트
원고 분석
원고의 섹션 구성, 논리 전개, 수정 제안, 그림·표 일치성, 참고문헌 정확성을 체계적으로 분석합니다.
문헌 관리
키워드로 문헌을 찾고, 인용을 보강하며 근거를 요약합니다.
작성 지원
섹션별 초고 작성과 문장 개선, 커버레터·리뷰어 답변·Highlights까지 지원합니다.
투고 준비
피어리뷰 시뮬레이션과 Reviewer-risk 분석으로 투고 전 위험 요소를 미리 짚습니다.
운영 관리
일괄 검토, 처리 결과, API 사용량, 검토 성능, 작업 이력을 관리합니다.
설정
AI 모델·API Key·검토 기준·출력 언어·보안까지 작업 환경을 세밀하게 구성합니다.
최근 작업
빠른 시작
새 프로젝트 만들기
시작 방법을 선택하고 프로젝트를 생성하세요. 제목·대상 저널 등 세부 정보는 원고 작성에서 입력합니다.
시작 방법
최근 작업
최근 열람하거나 편집한 프로젝트입니다. 상태 배지를 눌러 진행 단계를 바꾸거나, 선택해 삭제할 수 있습니다.
버전 관리
현재 원고(원고 분석 입력)를 버전으로 저장하고 이전 시점으로 되돌릴 수 있습니다.
다운로드 이력
내보낸 파일과 생성된 리포트의 기록입니다.
원고 검토
원고 전문을 붙여넣고 검토를 실행하면 섹션 구조·과도한 주장·구어체 표현·용어 일관성을 실제로 점검합니다.
원고 수정 대조표
원고에서 개선 가능한 표현을 찾아 원문과 수정안을 나란히 비교합니다. ‘적용’을 누르면 원고에 실제로 반영됩니다.
그림·표 점검
원고에서 Figure·Table을 찾아 캡션 존재 여부와 본문 인용 일치를 점검합니다.
문헌 검색
주제어로 관련 논문을 찾아(발행일 최신순 → 적합성 재정렬) 다운로드하거나, 선택한 LLM으로 문헌 분석 초안을 생성합니다.
문헌 검색과 LLM 분석
검색된 문헌
"문헌 검색"을 누르면 제목·저널·연도·DOI 링크와 함께 각 논문의 원문 초록(Abstract)이 자동으로 표시됩니다.
문헌 분석 결과
"문헌분석"을 누르면 선택한 논문의 원문 초록을 근거로 LLM이 관련연구를 종합합니다.
인용 근거 보강
근거가 부족하거나 인용이 누락된 문장을 찾아, 해당 주장에 적합한 참고문헌과 인용 보완 방향을 제안합니다.
문헌 근거 종합
선택한 문헌의 핵심 주장, 주요 결과, 정량 지표를 종합하여 원고의 Introduction과 Discussion 보강에 활용합니다.
참고문헌 검증
원고의 본문 인용 번호와 References 목록을 분석해 인용 순서·미인용·미존재·placeholder·DOI 누락을 점검합니다.
원고 작성
새 논문의 핵심 9개 항목을 정리하고, 이를 바탕으로 전체 초안을 생성합니다. 문헌분석을 실행하면 이 항목들이 자동으로 채워집니다.
새 논문 초안 항목
수동 입력문장 개선
문장을 붙여넣으면 학술적 톤·간결성·정확성을 기준으로 개선안을 제시합니다.
원문
개선안
커버레터
대상 저널과 원고 정보를 바탕으로 커버레터 초안을 생성합니다.
리뷰어 답변
심사평을 항목별로 정리하고 정중하고 근거 있는 답변 초안을 작성합니다.
Highlights 작성
원고에서 핵심 기여를 추출해 저널 규정에 맞춰 정리합니다.
피어리뷰 시뮬레이션
가상 심사위원의 관점에서 예상 심사평을 생성해 투고 전 약점을 점검합니다.
Reviewer-risk 분석
심사에서 지적받을 가능성이 높은 영역을 위험도로 정량화합니다.
저널 체크리스트
선택한 LLM이 원고를 투고 규정 체크리스트로 자동 점검합니다(충족·미흡·해당없음).
표절 유사도 검사
원고 내부의 중복·자기표절을 정량 점검하고, AI로 표절 의심 구절을 선별합니다.
외부 유사도 검사 도구
외부 유사도 검사 결과를 기반으로 중복 문장, 자기표절 가능성, 과도한 유사 구간을 점검합니다.
최종 투고 점검
투고 직전 모든 구성 요소가 준비되었는지 종합 확인합니다. 항목을 눌러 체크하세요.
일괄 원고 검토
여러 원고를 한 번에 검토 대기열에 올려 자동으로 처리합니다.
일괄 처리 결과
완료된 일괄 검토 결과를 한눈에 확인하고 다운로드합니다.
API 사용량 관리
이번 달 호출량, 비용, 모델별 사용 분포를 확인합니다.
검토 성능 평가
검토·점검 기능의 정확도와 신뢰 범위를 평가합니다.
작업 이력
계정에서 수행된 모든 작업 기록을 확인합니다.
AI 모델 설정
실제 API 호출에 사용할 LLM 제공자와 세부 모델을 선택합니다.
LLM 모델
추론 옵션
API Key 관리
제공자별 API 키를 입력하면 해당 모델로 원고 검토·문장 개선이 실제 동작합니다.
API Key
미설정CrossRef(문헌 검색·DOI 검증)는 API 키가 필요 없습니다.
원고 검토 기준 설정
원고 검토 시 적용할 항목과 엄격도를 조정합니다.
검토 항목
엄격도
표준: 게재에 영향을 줄 수 있는 이슈를 중심으로 지적합니다.
사용자 지정 검토 기준
출력 언어
AI가 생성하는 결과의 언어를 설정합니다.
출력 언어
한국어※ 이 설정은 AI(LLM) 생성 결과에만 적용됩니다. API 키가 없어 로컬 검사로 동작할 때는 적용되지 않으며, 문장 개선은 원문 언어를 유지합니다.
보안 설정
데이터 보호와 접근 제어를 관리합니다.
로그인·보안
파일 보안
원고·초안·API 키 등 모든 작업 데이터는 이 브라우저(localStorage)에만 저장됩니다. 공용 PC에서는 사용 후 아래 버튼으로 모두 삭제하세요.
개인정보·기밀 처리 원고는 이 서버나 ManuVera AI에 저장되지 않으며, 사용자가 선택한 AI 제공사(예: Anthropic·OpenAI·Google)로만 전송되어 처리됩니다. 미발표 원고는 민감한 지식재산이므로, 제공사의 데이터 미학습·미보존 등급 사용을 권장합니다.
AI 사용 고지·책임 본 도구는 표현 교정·검토 보조용입니다. AI 보조 결과의 정확성·적절성에 대한 최종 책임은 저자에게 있으며, 게재(accept)를 보장하지 않습니다. 인용·참고문헌·수치는 반드시 직접 검증하세요. 투고 전 해당 저널의 생성형 AI 사용·고지 정책(ICMJE/COPE 등)을 확인하시기 바랍니다.
ManuVera AI · Pre-Submission Manuscript Review & Revision Platform
개인정보처리방침
ManuVera AI의 개인정보 수집·이용·보관에 관한 정책입니다.
이용약관
서비스 이용 조건과 책임 범위를 규정합니다.
데이터처리계약(DPA)
개인정보 처리 위탁에 관한 표준 계약 초안입니다.
보안백서
ManuVera AI의 보안 아키텍처와 데이터 처리 원칙입니다.
계정·결제 관리
사용자 정보, 구독 플랜, 결제 상태, 클라우드 동기화 설정을 관리합니다.
계정 정보
로그인됨현재 플랜
Free프로젝트 3개까지
기본 원고 검토
커뮤니티 지원
등록된 결제 수단이 없습니다.
클라우드 동기화 (Supabase)
미연결로그인하면 프로젝트와 원고가 Supabase 클라우드에 저장되어 다른 기기에서도 이어서 작업할 수 있습니다. 보안을 위해 API 키는 클라우드에 동기화되지 않습니다.
