SCI 원고를 투고 전에 점검·수정·검증합니다.
리뷰어가 짚을 자리를 먼저 찾고 고칠 문장을 제안합니다 — 원고에 반영할지는 저자가 정합니다.
누구에게, 언제 쓰는 도구인가.
대학원생 · 지도교수 · 투고하는 저자 · 학술지 편집자 — 쓰는 때와 얻는 것이 각기 다릅니다.
대학원생
구조·논리·고찰의 문제를 먼저 잡고, 수치와 표현을 미리 고칩니다
교수·연구실
초안마다 1차 진단이 함께 와서, 지도는 연구 내용에 집중할 수 있습니다
투고하는 저자
저널 규정과 투고 문서를 점검하고, 답변 초안을 원고와 대조해 확인합니다
학술지 편집자
편집자 모드가 들어온 원고 전체를 한 저널의 범위·투고 규정에 맞춰 한꺼번에 선별 점검합니다
미발표 원고는 연구실의 자산입니다.
믿고 맡길 수 있습니까? 원고가 어디에 머물고 누가 볼 수 있는지 정확히 답합니다.
서버에 저장하지 않습니다
AI 처리 동안만 거쳐 가고 버립니다. 클라우드 저장을 직접 켠 경우에만 본인 계정에 저장됩니다.
AI 학습에 쓰이지 않습니다
OpenAI API로 보낸 데이터는 기본적으로 모델 학습에 쓰이지 않습니다(본인 키로 데이터 공유를 직접 켠 경우는 제외).
암호화해 주고받고 보관합니다
원고가 오갈 때는 늘 HTTPS로 암호화됩니다. 클라우드에 올릴 때는 이 기기에서 계정마다 다른 열쇠로 한 번 더 잠그고, 저장소에서도 암호화됩니다.
다른 사용자는 볼 수 없습니다
클라우드 저장분도 본인 계정만 읽을 수 있습니다. 연구실 PI는 [PI에게 제출]한 원고만 봅니다.
원고를 다 쓴 뒤 실제로 하는 다섯 가지.
기능 목록이 아니라, 이미 그렇게 일하고 계신 순서입니다. 단계마다 손에 쥐는 결과물이 있습니다.
리뷰어가 먼저 지적할 자리를, 11가지로.
하나씩 돌려도 되고 일괄 점검으로 한 번에 돌려도 됩니다. 지적은 «꼭 확인 · 확인 권장 · 개선 제안»으로 나뉘고, 근거 문장이 함께 옵니다 — 받아들일지는 저자가 정합니다.
지적이 아니라, 고친 문장을 받으세요.
지적마다 대체 문장이 옵니다. 고를 것만 골라 한 번에 반영하거나, 내 문체로 다시 쓰게 할 수 있습니다. 수치·단위·그림/표 번호·인용 관계는 건드리지 않습니다.
그 참고문헌, 실제로 있는지 확인합니다.
제목·연도·DOI를 CrossRef·PubMed·Europe PMC·OpenAlex와 대조합니다. 못 찾으면 «미발견»으로 표시합니다 — 빈칸을 메우려 DOI를 지어내지 않습니다. 철회된 논문도 함께 표시합니다.
편집장 1차 반려를, 편집자보다 먼저 잡습니다.
대상 저널의 요구사항과 원고를 대조하고, 모의 심사로 리뷰어가 무엇을 말할지 미리 봅니다. 투고 시스템이 요구하는 문서도 만들어 냅니다.
심사평, 빠뜨린 항목 없이 답합니다.
심사평을 붙여 넣으면 항목별 답변 초안을 만듭니다. 그다음 리비전이 깨지는 두 자리를 점검합니다 — 빠뜨린 지적은 없는지, 약속한 수정이 원고에 실제로 반영됐는지.
원고를 올리고,
리뷰어가 볼 것을 먼저 보세요.
점검 · 수정 · 검증 · 투고 · 리비전을 한곳에서, 일하시는 순서 그대로. 저자가 정하기 전에는 아무것도 반영되지 않습니다.
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